隨著國家加快推進城市全域數字化轉型與人工智能深度賦能傳統產業的戰略部署，智慧城市建設正迎來新一輪升級浪潮。11月7日，國務院辦公廳印發的《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》對外發布，進一步強調推動人工智能場景創新與應用落地，深入挖掘數據要素潛能，促進AI技術與實體經濟深度融合。在這一背景下，政通城運杭州項目代表隊以領先的AI技術實力，積極參與行業實踐，助力城市智能化進程。

十年磨一劍：杭州賽場見真章

2025年11月6日，"薪火相傳礪精兵?數智爭鋒拓新篇"第六屆杭州市數字城管技能比武大賽正式開幕。這項自2020年起每年舉辦的技能比武大賽，今年首次增設AI智采演示環節，成為賽事最大亮點。這場賽事既是企業智能采集核心實力的展示舞臺，更匯聚9家行業優質企業同臺競技，其中不乏領域內知名標桿企業，整體參賽陣容堪稱行業頂尖水準，數字政通對本次AI智采項目給予高度重視，這次比賽不僅是對公司技術落地實效、場景適配能力的檢驗，更是彰顯行業領先地位的核心契機。

為沖擊最優競技成果，數字政通大區負責人親自牽頭，組建由技術骨干、項目專家構成的專項攻堅團隊。深度萃取本年度智能車載AI在杭州項目的實地運行核心經驗，以二輪車為定制化載具，開展多輪全場景道路采集實測，針對目標識別、數據精準度、實時傳輸等核心算法進行現場需求摸排、成效推演與迭代優化，確保每一項技術指標都達到行業頂尖標準，賽前準備工作扎實無虞、精益求精。最終，在9家參賽企業的激烈角逐中，數字政通憑借技術優勢脫穎而出，成功斬獲賽事第一名，這一成績不僅印證了我司技術積累的場景適配性，更鞏固了在智能采集領域長期領跑的行業地位，彰顯了AI應用競爭力。

深厚積淀：人才、數據、平臺 共筑AI能力基石

數字政通的AI能力建立在三大核心支柱之上，形成了獨具特色的競爭優勢：

運營人才體系：數字政通基于行業技術轉型，堅定推動人才體系迭代適配，培養了一批批既懂智能采集技術，又深諳城市管理業務的復合型人才，隨著行業需求不斷成長，全國100+城市的運營項目歷練，我們的項目經理能夠深刻理解城市管理的實際訴求與標準化規范，精準把握業務痛點，將復雜的管理需求轉化為可落地的技術方案，確保AI技術與城市治理場景的深度融合。 

海量數據積累：依托每月超百萬級的城市事件樣本處理與標定，數字政通構建了覆蓋市容秩序、綜合執法、公共安全等領域的高質量數據集。這些經過嚴格標注的數據為算法訓練提供了豐富素材，使得我們的AI模型能夠在各種復雜環境下保持精準識別。特別是在本次杭州比武中，面對持續降雨的干擾，我們的算法依然表現出色，這正是源于在多樣化場景數據中的充分訓練。

智能平臺支撐：政通的智能采集平臺集設備監控、數據檢索、網格配置、業務管理等多元化功能于一體，形成了完整的"采集-分析-處置-反饋"業務閉環，覆蓋AI視頻采集全流程，實現從硬件控制到內容智能處理的端到端優化。

硬件適配：機動車可搭載邊緣設備，但無法滿足城市巡檢全覆蓋的靈活要求，二輪車移動載體的電池容量和承載算力資源有限，算法需在性能和功耗之間實現平衡，因此數字政通自主研發采用輕量化模型設計，保留核心推理能力，降低對終端算力的占用的同時，配合GPU、CPU等硬件加速協同，既能實現4K視頻30fps的實時處理，又能將功耗較傳統算法降低40%以上，模型體積縮小80%，有效解決移動設備長時間采集時的續航焦慮，讓高性能視頻采集在輕量化終端上流暢運行，完美適配移動終端特性。

算法能力：視頻采集過程中同步進行內容智能分析，通過目標檢測、特征提取、深度估計、事件分類、語義分割、場景配置等多維度技術方法，實現高精度的算法識別檢出。通過項目需求的不斷積累，目前算法能夠識別近600類目標檢測物和200多類事件類型，實現缺陷的高精度檢出與標記，提升采集效率和問題處理便捷性。 

智能采集：多模態手段與全國覆蓋互為促進

賽場上的卓越表現，源于數字政通在全國范圍內的磨練與實踐。我們的智能采集模式已成功落地全國超80個城市，如北京、天津、杭州、溫州、福州、合肥、鄭州等地，區域的廣泛覆蓋帶來了豐富的場景，而這正是驅動數字政通AI模型快速迭代的“第一推動力”。

在智能采集領域，數字政通已形成以地面采集為主、空天地協同的立體化數據獲取采集體系。無人巡檢車、“棋麟”四足機器人等在地面場景中廣泛應用，實現了對市政設施、市容環境、公共安全等要素的全天候、自動化采集。

移動巡檢平臺：構建了以“感知-優化-分析-適配”為核心的技術閉環，覆蓋AI視頻采集全流程，多模態數據融合采集，常態化巡查主干道及重點區域，視頻采集過程中同步進行內容智能分析，大幅度提高了問題發現處置效率，推動城市管理智能采集工作向“精細化、高效化、智能化”轉型。

仿生設備應用：“棋麟”四足機器人可深入窄巷、樓梯等復雜地形，實現全視角數據捕捉。通過搭載高清攝像頭與多類傳感器，實時監測環境衛生、設施損壞等城市問題，并依托強大的AI算法，快速處理海量信息，即時上報異常情況，大幅提升響應速度。

智能采集的廣泛落地應用，也為我們提供了全國平臺運行的海量業務數據，通過多維度、多層次的數據挖掘，形成了行業智能體，持續推進AI模型的快速迭代，隨著“人和大模型2.0”行業智能體的發布，數字政通實現了從應用AI技術開展試點示范，到全面推廣“治理生產力”的跨越，我們通過構建“數據-算法-應用”智能體開發技術矩陣與MCP服務化架構，可實現業務系統從“鼠標操作”到“自然語言交互”的范式變革。

未來展望：構建智慧城市數紐中心，賦能AI大模型升級

面向未來，數字政通將積極響應城市全域數字化轉型戰略部署，以“數據要素驅動+全場景協同賦能”為核心，構建城市治理立體服務體系，助力城市實現治理模式創新、治理方式重塑、治理體系重構，推動城市從“治”理向“智”理跨越。并全力打造開放、共享的城市數據資源池，為行業大模型的訓練提供源源不斷的“高質量燃料”。同時，公司將依托我們在全國項目中積累的模型試驗與實踐經驗，系統的提煉出可復制、可推廣的算法模型與解決方案，持續助力城市全域數字化轉型，為人工智能賦能傳統產業貢獻政通智慧。

我們致力于匯聚全國高質量城市數據，訓練出更懂城市管理的行業大模型，推動AI項目從賦能單一項目，走向賦能整個區域、整座城市，實現人工智能從“場景應用” 到“生態繁榮”的跨越。